康复步态分析方案,三维步态分析方案,3D步态分析方案
存放数据产品个性化的统计指标数据,根据cdm层与ods层加工生成。
个性化指标加工:不公用性、复杂性指数型、比值型、---型指标。
基于应用的数据组装:大宽表集市、横表转纵表、趋势指标串。
通过构建全域的公共层数据,---地控制了数据规模的增长趋势,运动大数据中心建设费用,同时在整体的数据研发效率、成本节约、性能改进方面都有---的效果。
数据调用服务优先使用公共维度模型层cdm数据,步态大数据中心建设费用,当公共层没有数据时,智能云大数据中心建设费用,需评估是否需要创建公共层数据,当不需要建设公用的公共层时,方可直接使用操作数据层ods数据。应用数据层ads作为产品特有的个性化数据一般不对外提供数据服务,但是ads作为被服务方也需要遵守这个约定。
数据统一归集
1.多种数据归集策略实现结构化数据、非结构化数据统一归集
2.国、内外主流的关系型库、大数据库、nosql库、国产库等无缝适配
1.企业级数据标准统一定义、统一管理、统一查询
2.标准落地情况实时监控,辅助企业标准化治理工作开展
元数据管理
1.元数据自动采集、动态感知,版本差异标记
2.元数据血缘、影响、全链路关系自动探索,大数据中心建设费用,图形化展现
玩转数据资产
遵循“微服务、大平台、轻技术、易操作”的设计理念,以大数据处理技术为支撑,以数据规划与管理咨询方法为指导,以数据聚合、治理、融合、服务为,致力于为用户提供有效的数据资产沉淀工具,服务数据---、数据治理、数据仓库建设、数据---落地等企业诉求,实现数据驱动业务,支撑数据价值发现。
本信息由北京中科汇成科技有限公司为您提供,如果您想了解更多大数据中心建设的信息,您可拨打网站上的电话咨询,北京中科汇成科技有限公司竭诚为您服务!
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